Figure şirketinin geliştirdiği yeni bir teknoloji, ev işlerinde devrim yaratabilir. Robotlar, artık sadece programlandıkları görevleri yapmıyor; Görüntü-Dil-Eylem (VLA) makine öğrenme modeli Helix sayesinde görsel ve dil komutlarını birleştirerek gerçek zamanlı tepkiler verebiliyorlar. Bu, evdeki nesneleri tanıma ve etkileşime geçme yeteneğini önemli ölçüde artırıyor. Helix, daha önce hiç karşılaşmadığı nesneleri bile kullanabiliyor ve aynı anda iki robotu kontrol edebiliyor. Bu gelişme, insansı robotların ev işlerindeki kullanımına dair önemli bir engel olan öğrenme ve kontrol zorluğunu azaltmayı vadediyor.

Helix Teknolojisi Nasıl Çalışıyor?

Helix, görsel verileri ve dil istemlerini birleştirerek gerçek zamanlı robot kontrolü sağlıyor. Sistem, robota sesli komut verildiğinde, çevreyi görsel olarak değerlendiriyor ve ardından görevi yerine getiriyor. Figure'in 02 adlı robotu ile yapılan testler, “Kurabiye torbasını sağındaki robota ver” veya “Torbayı solundaki robottan al ve çekmeceye koy” gibi karmaşık komutların başarıyla yerine getirildiğini gösteriyor. Robot, yüzlerce farklı ev eşyası arasından istenilen nesneyi seçebiliyor ve doğru şekilde manipüle edebiliyor. Bu yetenek, robotların ev ortamlarındaki karmaşıklıkla başa çıkma kapasitesini önemli ölçüde geliştiriyor. Ancak bu teknolojinin henüz emekleme aşamasında olduğunu ve geliştirmeye ihtiyaç duyduğunu unutmamak gerekir.

İnsansı Robotlarda Öğrenme ve Kontrol Zorluğu

Evlerde robot kullanımı, öğrenme ve kontrol zorlukları nedeniyle uzun süredir gecikiyor. Bir robota tek bir davranışı öğretmek bile saatler süren karmaşık programlamalar gerektiriyor. Bu durum, ev gibi çok sayıda değişken içeren ortamlar için manuel programlamayı imkansız kılıyor. Makine öğrenmesi modelleri, bu soruna alternatif bir çözüm sunuyor. Robotlar, yüzlerce saatlik gösterim ve on binlerce tekrarla eğitilerek öğrenme süreçlerini hızlandırıyor. Ancak, uzmanlar, bir robotın bir görevi ilk seferinde başarıyla yapması için geçmişte yüzlerce kez aynı görevi tekrarlamış olması gerektiğini vurguluyor. Bu da, öğrenme sürecinin hala zaman ve kaynak gerektiren bir süreç olduğunu gösteriyor.

Maliyet: Yaygınlaşmanın En Büyük Engeli

Ev işlerinde kullanılan robotlar, hem robotik şirketlerinin hem de bilim kurgu hayranlarının uzun süredir hayali. Helix gibi teknolojiler sayesinde önemli ilerleme kaydedilse de, yaygınlaşmanın önündeki en büyük engel maliyet. Altı haneyi bulan fiyat etiketleri, robotları birçok insan için erişilemez kılıyor. Sektördeki şirketler, maliyetleri düşürmek için yoğun çaba sarf ediyor. Robotların evlere girmesi ve geniş kitleler tarafından benimsenmesi için fiyat/performans oranının iyileştirilmesi gerekiyor. Bu nedenle, gelecekte daha uygun fiyatlı robotların piyasaya sürülmesi bekleniyor.